大数据专业考研(大数据专业考研需要考哪些科目)

大数据专业考研，大数据专业考研需要考哪些科目

随着大数据时代的到来，以及“互联网+”的火爆，统计学专业集数理统计，数据分析，算法研究，金融统计等等与一身，说是当下最火专业也不为过。因此，考统计学专业的研究生近几年也是火的不得了。那么关于统计学考研的情况具体了解多少呢，下面学姐就为大家详细介绍一下统计学专业考研的情况。

一、专业介绍：统计≠会计

统计学专业不是仅仅像其字面意思那样统计数字，也不是外行人口中的会计。而是包含了调查、收集、分析、预测等内容，应用的范围十分广泛。统计学是交叉性很强的学科，可以说几乎所有的科学领域都有统计学应用的身影，同时各种科学领域的研究问题也促进了统计理论的发展和新方法的产生。而且运用统计学方法还可以进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等工作。简而言之，统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。

二、学科分析：经济学VS理学

统计学是交叉学科，有两个学科门类招生，一是经济学(02)，二是理学(07)。

同为统计学二者有哪些区别呢？

1.考试难度：二者在考试难度上有所不同，这一点从二者的分数线上也有所体现：经济学下的统计学，按照经济学划线，国家线一般都是在330-345左右，分数线是比较高的；理学下面的统计学，首先国家线就要低一些，一般是在280-290之间，但是理学下的统计学对数学方面要求较高。

（数据来源于研招网）

2.考试内容：经济学下的统计学有些学校的专业课是考的概率论与数理统计，也有的是考宏微观经济学，研究方向偏金融、经济学更多一些。理学更多的是偏数理统计，考察数学分析，高等代数，有的学校也考概率论与数理统计等。

3.竞争力：经济，金融等相关专业一直都是广大学子的偏爱，久居热门。也因此经济学下的统计学竞争要比理学的统计学要大得多。各个高校的统招录取名额比较少，一般都是在个位数。理学的竞争和报录比都比经济统计学低。

三、关于跨考：跨或不跨，这是个问题！

每年都会有大量学生选择跨考，跨到自己喜欢的领域喜欢的专业，或者是跨到热门领域。对于跨考到统计学专业的同学，学姐做了两点总结：

1.要提高自己的数学素养，无论是经济学下的统计学还是理学下的统计学，无论是专硕还是学硕，数学一定要打下一定的基础。到了读研的时候仍然会有很大的帮助。

2.专业课要进行充足的准备，如果是跨考的话，专业课几乎是零基础的学生，在下定决心准备考试的时候也一定要趁早把专业课相关的书籍好好看一看。

四、院校汇总：权威机构发布！

学姐为准备考统计学专业研究生的同学们汇总了统计学专业TOP前50的院校，在备考时可以进行参考，这么多优秀的学校是不是心动了呢？（当然仍有大批的优秀院校由于篇幅有限没有在此展示）

（以上数据来源于教育部学位与研究生教育发展中心）

五、就业情况：毕业就赚W

统计学专业研究生就业可以有很多方向，而且研究生相较于本科有着学历的优势，在工作方面的薪资待遇是很好的。

1.数据分析，数据挖掘，算法工程师等

在大数据发展迅速的时代，互联网企业仍然是很好地一个选择。统计学研究生在掌握了更深层次的理论与实践后，去大厂工作更有优势！

2.教育行业

很多统计学专业毕业的研究生选择从事教育行业：本科生考研辅导，数学老师，大学辅导员；继续深造读博，在高校当老师（门槛高，需要极高的学历与科研水平）等。

3.银行，保险，证券等行业

研究生从事以上行业福利待遇更丰厚！

4.政府部门（统计局等）

统计学专业毕业的学生可以选择去政府部门工作，主要从事行政调查和统计分析工作，研究生的晋升速度更快！

总结来说，统计学作为当下非常热门的专业之一，“大数据”的宠儿，凭借着自身交叉性与应用性都很强的特征也有着非常广泛的就业前景，统计专业的毕业生们往往受到各行各业的欢迎，是一个非常不错的专业选择。

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