考研数学线性代数(考研数学线性代数占比)

考研数学线性代数,考研数学线性代数占比

对于很多考生来说,数学是考研当中最令人头痛的科目。在数学部分的高等代数、线性代数、概率论与数理统计三大模块当中,高等数学的内容最多但也容易落实,概统的复习难度相对较低,而线性代数不仅知识抽象,对考生灵活应用的能力要求也较高,因此成为了许多同学的痛点。在2023数学考研大纲即将发布之际,文都考研的老师们凭借多年经验,总结出了三大学习复习要点,希望能够帮助各位同学突破线代这一难关。

第一、理解把握基本概念,熟练运用基本运算

(1)重要线性代数概念:

代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间(数一),特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。

(2)重要运算法则:

行列式(数字型、字母型)的计算,求逆矩阵,求矩阵的秩,求方阵的幂,求向量组的秩与极大线性无关组,线性相关的判定或求参数,求基础解系,求非齐次线性方程组的通解,求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法),判断与求相似对角矩阵,用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。

第二、网状化知识结构,提高综合分析能力

线性代数的知识点纵横交错,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,文都考研的老师们建议考生,复习时应当常问自己还有没有其他方法可以解决问题,通过不断地归纳总结来搞清内在联系,使所学知识融会贯通,这样才能打开思路。

考生应尤其注意掌握知识点间的联系与区别,尤其是一些关系之间的相互转化,例如向量组的秩与矩阵的秩之间的联系,向量的线性相关性与齐次线性方程组是否有非零解之间的联系,向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系,实对称阵的对角化与实二次型化标准形之间的联系等。

第三、综合掌握“一条主线、两种运算、三个工具”

一条主线是解线性方程组。线性代数的最终目标在于求方程组的解,因此考生需要将方程组的解的概念和一般方法理解透彻。

两种运算是求行列式、矩阵的初等行(列)变换。

三个工具是行列式、矩阵、向量。其中,向量组线性相关性是难点,要理解记忆各条定理,理清其中关系,多做题巩固知识点。需要注意的是,特征向量与二次型虽然难度较小,但同样是重要知识点,同学们不能因便废全,全面复习才能更加踏实放心。

在新一届数学考研大纲即将发布之前,大家仍然需要稳住心态、坚定信心、踏实前行,对于数学而言,更要在打好知识基础的前提下进行真题练习,这样才能更清晰地把握自己的学习情况,从而查缺补漏、提升自我。文都考研预祝各位学子都能在2023考研当中取得佳绩,一战上岸!

考研数学线性代数(考研数学线性代数占比)

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