人民大学考研(人民大学考研分数线2023)

人民大学考研,人民大学考研分数线2023

红网时刻新闻记者 陈珉颖 长沙报道

党的二十大报告指出:“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”在建设现代化产业体系中,加快建设网络强国和数字中国至关重要。

在2023年湖南省两会上,政府工作报告提出,大力发展数字经济,继续实施100个数字新基建标志性项目,打造数字湖南十大应用场景。

“数字”二字为何如此重要?数字湖南建设有哪些优势?数字经济将如何赋能实体经济?带着这些疑问,红网时刻新闻记者专访了中国人民大学区块链研究院执行院长杨东。

中国人民大学区块链研究院执行院长杨东。

红网时刻新闻:党的二十大报告中提到建设数字中国,加快发展数字经济。请您谈谈“数字”为什么那么重要?

杨东:数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体的新经济形态。

“数字”至少包括两层含义:一是数字技术,包括信息网络和信息技术。比如,大数据、人工智能、区块链、数字孪生等。这些技术的普适化应用,极大提高了生产力。

二是数据本身,党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配。作为一种与煤炭、石油等价的新型资源,数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,对提高生产效率的乘数作用不断凸显,重要性不言而喻。

应当说,“数字”的重要性已经渗透于各领域,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

于国家而言,人类正迈向数字文明时代,数据成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。各国都高度重视数字经济发展,纷纷制定本国战略规划,采取各种举措打造竞争新优势。这对于我国来说,既是挑战也是机遇。

目前,我国数字经济规模居世界第二,并且还有丰富的数据资源价值潜力没有充分释放。将数字经济作为经济发展新引擎,有助于我国在全球数字经济竞争中实现“变道超车”。

红网时刻新闻:2023年湖南省政府工作报告提出大力发展数字经济。在数字湖南的建设中,您觉得湖南有哪些优势,可以从哪些方面发力?

杨东:湖南省各级政府和各行各业高度重视数字经济的发展,数字经济发展整体规模正逐步壮大,目前处于全国较为领先地位。

在政策规划上,湖南制定了《湖南省数字经济发展规划(2020-2025年)》,颁布实施了《湖南省网络安全和信息化条例》《湖南省社会信用条例》等。

在数字经济基础设施上,国家超级计算长沙中心、芙蓉云等大数据中心已投入使用。在产业结构上,湖南不断提升数字驱动力,支持企业“上云用数赋智”,积极引导和推进数字产业化和产业数字化,特别是长沙数字人民币改革试点走在全国前列。

湖南还成立了湖南大数据交易所,该交易所是继贵州、陕西、北京、上海之后的全国第五家、中部地区唯一的新型大数据交易所,应该说湖南的数据交易走到了全国前列。

在未来发展中,可以进一步丰富大数据中心的数商和应用场景,进一步加大数据要素开放内容,提高数据实时性,加强政府、交易所和数商间的联动,加大数商培育。同时,探索区块链、云计算、元宇宙等信息技术在金融领域的应用,推动数字金融优化发展。

我曾带团队赴娄底市,参与该市“区块链技术与应用示范区”项目建设,促进娄底市建成首个国家级区块链研究与应用试验区。娄底市政府于2018年11月利用区块链技术发放了全球首张不动产电子凭证,筑建了以区块链作为基础技术的智慧政务系统(四网互通),既保证先税后备案,同时实现各部门之间的政务数据共享,保证数据的安全性与完整性。湖南早已在先行先试的路上了。

红网时刻新闻:对“数据要素”这个概念,我们应该怎样理解?建议湖南在这方面怎么做?

杨东:目前,大量数据还集中在少数主体手中,数据要素分布不均、流通不畅、结构失衡等问题突出,需要加强数据要素市场化,来惠及更多市场主体,在整体上实现数据价值最大化。

其次,数据要素的价值释放在于数据聚合利用,市场化能够实现更为海量的数据流通、交易和聚合,在此基础上可形成更大的数据规模化分析和利用。

最后,现代社会信息需求越来越趋于多元化、综合化,数据要素的非市场化难以全面满足多元主体的各种数据需求。

当前国内数据要素交易主要有两种形态:一是数据交易所形态,在数据供需双方都明确对方数据的情况下,重点解决数据登记的部分功能;二是“数据元件”交易,重点解决交易对象的模块化。

目前,全国数据要素市场化缺乏“发动机”,没有进入政府财税体系。而前期的信息化建设大多为审批事务而建,系统间缺乏联系,数据质量较差,迫切需要建立以“数据出让金”为核心的“数据财政”模式。

真正有效的数据交易模式必须保障两点:一是数据内容是可以被探查的,能提供尽可能简洁的“被认知”功能;二是数据应用的投入和产出机制是有保障的,这是市场化的根本。

湖南已经有了很好的尝试。采用“政府引导、市场主导”方式进行建设,建设过程中充分利用现存多业务系统的数据建立模型,找到数据对实体经济产业的推动点,降低实体业务体系化的成本并且获得收益。充分说明政府可以通过对政务数据的深度应用建立新型“数据财政”。即通过将数据场景化应用对社会提供数据服务,通过数据服务助力实体经济,通过数据服务获取运营收益,既有利于实体经济发展,又促进了数字经济发展。

我个人认为这是探索“数据财政”的好尝试。

红网时刻新闻:数据要素市场化,您觉得现阶段面临的最大挑战是什么?

杨东:就目前而言,面临的挑战比较多,包括数据确权、数据登记、数据可信流通、数据定价、数据安全与隐私保护、数据的收益分配、数据要素市场的监管等。

最大挑战可能是数据的权益问题,也就是数据究竟归谁“所有”。因为这个问题不解决,数据主体不敢提供数据,数据企业不敢加工数据,数据使用主体不敢利用数据,更不用说培育和发展数据要素市场了。而数据的权益问题,是一个特别棘手的问题。一方面,数据不同于传统的生产要素,具有无形性、非消耗性、非排他性、泛在赋能性等特点,这使得我们不能简单适用一般性财产规则;另一方面,数据的主要价值在于赋能实体经济,这对数据的高效流通、充分利用提出了更高要求,需要基于发展的视角进行制度设计。

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