清华大学计算机考研科目(清华大学计算机考研科目使用教材)
清华大学计算机考研科目，清华大学计算机考研科目使用教材
2014年9月，清华大学与美国伯克利加州大学共同创建的清华-伯克利深圳学院成立，这里集中了两所世界名校的优势，是一所联合高等学院、政府和企业界开展跨学科学术研究和人才培养的院校。学院将探索“大学-政府-企业”三方合作的培养模式，整合高校、政府和产业界的资源，建立一个国际化的人才培养与研究平台。
目前学院的研究生招生专业包括：“环境科学与新能源技术”、“数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”三大领域；同时学院秉着培养高端复合型人才的教学理念，建立了多种跨学科研究中心，进行博士研究生及硕士研究生招生培养。
教师队伍：TBSI将汇聚全球一流的师资团队，三分之一来自清华大学，三分之一来自伯克利加州大学，另外三分之一将在全球范围选聘最优质的师资。同时，TBSI还邀请工业界导师加入，特别围绕战略性新兴产业开展科学研究和产学研合作，建立协同创新国际体系，为深圳以及中国国内的综合创新生态体系注入国际元素。
导师组制：TBSI建立由清华和/或伯克利教授共同组成的导师组，将对培养目标、培养模式、课程设计、论文工作和工业实习等发挥重要的指导作用。
产业界导师指导：TBSI产业顾问委员会（IAB）已经创立，腾讯、大疆、比亚迪、中兴通讯、思科等知名高新技术企业已加入其中，在学生成长和发展的各个环节体现了“产-学-研”融合。
2022考研人数及科目
清华大学
计算机系：
计算机科学与技术 12人
初试科目：101 思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 912 计算机专业基础综合
912 计算机专业基础综合含数据结构（70 分）、计算机原理（30 分）、操作系统（30分）、计算机网络（20 分）
复试科目：计算机系统结构（必考）；编译原理、软件工程（二选一）人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）
软件学院：
软件工程 2人 电子信息 8人
初试科目：101 思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 914 软件工程基础综合
复试科目：软件工程和编译原理
网安学院：
网络空间安全 10人
初试科目：101 思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 912 计算机专业基础综合
复试科目：计算机网络
深圳国际研究生院
数据科学和信息技术 43人
初试科目：101 思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 962 数学-数据方向基础综合
复试科目：综合面试（英语问答） 软件工程和编译原理。
电子信息 ：（方向）
计算机技术 30人
初试科目：101思想政治理论201 英语（一） 301 数学（一） 912 计算机专业基础综合
复试科目：综合面试（英语问答）软件工程和编译原理。
人工智能 45人
初试科目：101思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 807 信息技术基础综合
复试科目：综合面试（英语问答）软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）
大数据工程 20人
初试科目：101 思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 962 数学-数据方向基础综合
复试科目：综合面试（英语问答）软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）
互动媒体设计与技术 15人
初试科目：101 思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 971 互联网+创新设计专业基础综合
复试科目：综合面试（英语问答）软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）
互联网+创新设计 10人
初试科目：101 思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 971 互联网+创新设计专业基础综合
复试科目：综合面试（英语问答）软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）
全球创新学院
数据科学和信息技术 2人（一年在清华大学住宿，第二年起前往美国华盛顿大学学习。）
初试科目：101 思想政治理论 201 英语（一） 301 数学（一） 912 计算机专业基础综合
复试科目：综合面试（英语问答）软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）
结论：C9的水平能有这样高的招生人数，非伯克利莫属，大家应该都知道的一点就是，越好的学校几乎都被推免生所占据，所以能考上top名校的几率真是少之又少。所以相对而言，伯克利是个机会，是一个飞跃的计划，你确定你周围的人知道这所院校嘛？。
建议报考专业：
如果你的本科专业为：电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、电气工程、环境科学与工程、动力工程及工程热物理、光学、应用经济学、数学、物理、化学、仪器科学与技术、机械工程、生物医学工程、生物学、物理学、控制科学与工程、土木工程、管理科学与工程、航空宇航科学与技术、社会学、设计学等，则欢迎大家报考该校。
2021计算机基本考情
清华大学
数据科学交叉学科（深圳）
总结：根据2022年招生计划和2021年录取人数可知清华-伯克利深圳学院发展趋势较好，呈现逐渐扩招的趋势。
复试及用书
“数据科学和信息技术”是清华大学自主设置的交叉学科，面向未来的社会发展需求并已按国家有关文件要求完成备案的新型学科。
参考书目
《数据结构》(C 语言版) (严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社
总成绩计算办法和排序规则
（1）报考清华-伯克利深圳学院统考生总成绩计算方法：总成绩 = 初试成绩 + 综合材料审核成绩 + 复试面试成绩 * 4 满分 500 满分 100 满分 100 * 4
（2）报考清华-伯克利深圳学院调剂生总成绩计算方法：总成绩={500-[（500-初试成绩）*（500-学科门类复试分数线）/（500-考生所报考专业学术型 硕士复试分数线）]}+ 综合材料审核成绩 + 复试面试成绩 * 4
（3）排序规则 根据各面试小组名额，依各组总成绩由高到低排序，遵循志愿，择优录取。
综合面试
面试小组由不少于 5 位相关专业教师组成（具有研究生指导资格）。每位考生面试时间为 20 分钟， 教师独立按百分制对考生打分，主要在学习目的、基础知识、外语表达能力、逻辑思维、组织管理 能力、综合能力等方面对复试考生进行考察。英文综合面试环节包括：个人自述：请考生准备个人自述 3－5 分钟，包括个人学习情况、实践活动与获奖、学术成果、特 长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等；专家提问：15－17 分钟，提问内容包含：考核内容包括教育背景、科研经历、思想状况、对本学科 发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专 业基础知识、相关实践能力等。
清华大学计算机考研科目(清华大学计算机考研科目使用教材)
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