851考研科目，江南大学851考研科目
一、关于考研择校和定专业
报考江南大学的计算机专硕是因为首先江南大学是一个211院校，对于我以后就业或者说考公都是有帮助的；其次计算机的评级是B-；最后它往年的录取分数并不高，属于认真复习就可以达到的。
关于学校的招生情况，这几年一直在扩招，录取的人数是比较多的，22年计算机专硕就录取了80+人，整个人工智能学院录取人数不到300人，报录比大约是6:1。
学校的专硕分为三种，计算机、软工、人工智能。三种在初试时考的科目不同，但是录取线有所区别。计算机与软工的录取线几乎是一样的，但人工智能因为是22年刚开的方向，录取线比较低，22年大约是310就可以上。
关于复试分数线，在21年及以前都是300左右，但是22年开始，分数线上涨，计算机和软工专硕的分数线达到340分，所以难度是有提升的。再加上逐年的内卷，录取线依然还有上升的趋势。
二、初试复习经验
考研政治：
需要的书本：1000题、腿姐背诵手册。
我是暑假的时候才开始复习政治的，一开始就是跟着徐涛老师的强化班在看网课，再配着肖1000题。在暑假期间学习了两门科目，马原和史纲。
暑假结束之后，也就是9 10月份的时候开始学习毛中特，但是这一部分知识非常多，所以刚学的时候比较费劲，这一部分还需要大量的刷题，需要重复的刷1000题毛中特部分。
思修我是很后面才开始看的，这一部分就是跟着腿姐的背诵手册来的，做1000题，然后在背诵手册上划重点然后背诵。时政方面后边腿姐都会整理出来，跟着背就可以了。
考研英语：
需要的资料：英一英二真题。
英语这一门，前期的时候就是一直背单词，推荐墨墨背单词APP。背单词是一个持久战，前期可能背的有点困难，但到后边会越背越快，我是背到了初试前一天，但大概九月份开始我就是一直在复习那些单词了，每天就是花十几分钟过一下。
在四五月份的时候学习语法，但是这一部分也没必要学的很细致，只要会分析句子就可以了。后边就一直开始做真题，前期做的比较慢，一天可能就一篇真题，每做完一篇就会对着唐迟真题阅读课进行订正，了解出题者的思路，也学习到了很多阅读的逻辑，对后面做题有很大的帮助。
完形填空、新题型阅读和翻译我是在10月开始准备的，这几个部分我就是自己看感觉做的，因为你做了大量的阅读理解之后，做完型和新题型甚至是翻译也是有帮助的。最后是作文，作文的话首先是先学习一些作文的框架，再整理出高级的句子，自己熟练的运用到自己的作文里，反复练习，反复修改就可以了。
考研专业课：
江南大学计算机专业的专业课是851算法与程序设计，主要考察三个方面：C语言程序设计、数据结构、算法。参考书目：《计算机算法设计与分析》王晓东版、《数据结构（C 语言版）》严蔚敏主编。
重点是考察数据结构和算法。试卷上的题目都是大题，大概有七八道。题目难度据我观察，每年会有一道比较难的大题。我大概是六月份开始学习的专业课，但我觉得如果要求稳的话还是可以早早准备的。
对于数据结构，如果不是跨考的同学应该都在学校里学过。可以在5-7月份再学习一遍数据结构，在学习的过程中最好做笔记，记录重点。在第一遍学习的时候，可以做一点题目，辅助自己理解，加深记忆。等全部课程学完之后，再大量的刷题，提升自己的代码能力，因为数据结构主要就是考察代码的书写。而且可能第一遍刷题没有办法把所有的题目都做出来，所以可以进行第二轮刷题，将上一轮的错题再刷一遍，如此往复。
对于算法，这一部分可以在学完数据结构后学习，8月份开始，花一个多月的时间。可能很多人没有系统的学过算法课，851考察算法主要考察：分治、动态规划、贪心算法。其实还有回溯和分支限界，但是这两个考察的比较少，所以可以最后的时候稍微复习一下，重点是前面三个算法好好掌握。可以对着参考教材那本书《计算机算法设计与分析》来学习，书里有各个算法的经典例题，考试的话题目可能是一样的，或者是十分类似的。这一部分需要自己好好整理，首先算法的思想很重要，其次是如果有些算法的代码比较简单的话，也需要记忆一下，以防考到。这边后边也可以去CSDN或者力扣上面找题目，上面会有很多大牛提供很多很棒的解法，会有很大的帮助。这一块的要求就是，最后拿到一个新题目，可以知道它是用哪一个算法，以及如何去分析解题。后面关于备考，我还是觉得有比较吃力的部分，于是各种对比和考虑之下，报了新祥旭考研的一对一课程，是根据我自身的情况和需求来制定的授课计划，更贴合我自己的学习习惯，所以整体下来效率比较高。并且会提供比较齐全的真题、笔记和讲义等资料。大家可以自主对比和选择。
考研数学：我是考的数学二，有高数和线代两个部分，高数肯定是要早早的学习起来的，最好两月底三月初就开始学习。
配套资料：《张宇基础30讲》、《李永乐线代》、660、数一数二真题、1000题、。但是1000题比较难，我最后也没有做完，660可以刷一刷。
跟老师的话武忠祥和张宇都是可以的，我在三月份到六月份学习完了高数的基础部分和线代的基础部分，每次学习完一个章节就会做对应的课后习题。
七八月份是学习了高数强化课程，学习过程和基础课程一样，学完做习题。
九月份就开始刷真题，每次抽出连续的三个小时来做真题，但是也用不了三个小时，做完之后就开始改试卷然后订正。
真题刷完之后就是买模拟题开始做，比如李林6+4，张宇8+4，武忠祥6套卷，都是可以买来做一做的。数学这一部分最重要的就是刷题，要坚持刷题，提升速度以及准确率。
三、复试准备经验
关于复试，因为是线上，比较简单，有三个环节：专业课抽题、文献翻译、综合面试。
专业课方面，就是根据复试的文件，看四本书的重点知识。因为是线上抽题，不可能叫你做什么计算题之类的，所以重点就看这几本书的概念类问题，进行整理背诵。
英文文献翻译：这一部分可以看一看AI领域的一些专有名词，因为单词可能大部分都认识，但是专有名词的翻译可能和我们平时的翻译有一点点区别。
综合面试：首先就是准备自我介绍，英文和中文的都需要准备。其次是老师可能会问的一些问题，比如你的毕设是什么，做的什么方向的，你的创新点在哪里；你研究生有什么规划；为什么报考我们院校；为什么报考这个专业等等。而且面试时要从容大方，最重要的是不要不懂装懂。
四、最后结语
之前有看过一段话，将考研比作在漆黑的房间里洗衣服，你不知道洗干净了没有，但等到上了考场，灯开了，你发现，只要你认真洗过了，那件衣服光亮如新。所以只要认真准备，努力就一定会有汇报。加油！
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