人工智能专业考研(人工智能专业考研学校推荐)

人工智能专业考研,人工智能专业考研学校推荐

近几年,人工智能专业是高校新增最多的专业,社会对人工智能专业人才的需求正在不断增加,这一专业逐渐成为大众认同的最有前景的专业。

人工智能专业都有哪些岗位?

人工智能专业是以计算机科学为基础,多学科交叉融合的技术型、创新型学科,专业岗位分化精细又全面。根据各人工智能企业岗位人才需求,可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位,下图表示了人工智能不同岗位的分化。

图源:2020人工智能与制造业融合发展白皮书[1]

算法研究岗:

创新、突破人工智能算法和技术研究,并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。

应用开发岗:

将人工智能算法及各项技术(例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等)与行业需求相结合,实现相关应用工程化落地的岗位。

实用技能岗:

理解人工智能技术的基本概念,能够结合特定使用场景,保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。

人工智能专业发展多个方向都是以技术为支撑,培养的是创新力、实践力的人才,全面发展的人才,使之能够在该领域深耕,促进人工智能专业取得更多技术进展和突破。

人工智能就业形势怎么样?

国家工业信息安全发展研究中心发布的《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》指出,据测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供需比例严重失衡。

以人工智能的典型技术方向为例,包括人工智能芯片、机器学习、自然语言处理等,数据显示人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于 0.4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09,相关人才极度稀缺,下图为人工智能各技术方向岗位人才供需比。

图源:2020人工智能与制造业融合发展白皮书[2]

人工智能各职能岗位人才供需情况:现阶段,算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗和高端技术岗的人才供需比分别为 0.13、0.17、0.98、0.45,表明技术类岗位的人才缺口较大,而实际技能岗人才供给处于相对充足状态。相比之下,参考产品经理岗、销售岗和负责企业经营管理的高级管理岗的岗位人才供需比,其人才供应较为充足,下图为人工智能各职能岗位人才供需比。

图源:2020人工智能与制造业融合发展白皮书[3]

创新是第一生产力,人工智能专业集聚的是创新力人才,以下是人工智能领域十大紧缺岗位:

人工智能领域十大紧缺岗位

人工智能专业就业有哪些要求?

总体来说,本科学历是企业对人工智能相关岗位人才的基本学历要求,尤其在人工智能芯片领域,高达88.4%的岗位要求应聘者拥有本科学历。机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等技术方向岗位大多要求具备硕士及以上学历,其中 50.9%的机器学习相关岗位、39.6%的自然语言处理相关岗位、40.4%的智能语音相关岗位和 47.1%的计算机视觉相关岗位均要求硕士及以上学历。

图源:2020人工智能与制造业融合发展白皮书[4]

这里列举了华为AI算法工程师校园招聘要求:

需为获得计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域的优秀硕士;熟悉至少一种常用深度学习框架,了解常见神经网络架构,例如RNN,CNN,Transformer,GAN,GNN等, 熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法;优秀的研究背景和成果,对算法研究兴趣浓厚,业务抽象能力强;具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用;对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神和沟通能力;具备较强的编程能力,精通主流编程语言,如C++ /Java /Python等;

在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,例如在CL、NLP顶级会议或workshop上发表过论文,或有高水平竞赛获奖经历。具有较强的商业理解能力和组织沟通能力,能够运用创新且可落地的分析方法解决复杂的商业问题,并能在实际项目过程中形成自己的思考;

由此可见,企业在招聘人工智能人才时不仅要求其需要扎实的专业基础,同时要求拥有应用创新能力、学术钻研能力、国际性视野以及相应的商业思维,需要的是全面发展的人才。

行业领跑者人工智能人才引进的举措

在人工智能岗位存在缺口的形势下,互联网行业领跑者为培养和引进高质量AI人才,联合社会各类资源,相应做出了一系列重大举措。

百度创始人表示,未来5年,百度将为社会培养大批AI人才。2020年底,百度飞桨全新发布“大航海”计划,其中围绕高校人才培养的“启航”计划提出,飞桨将在三年内投入总价值超亿元的资金与资源,与全国500所高校开展深度合作,联合培训AI师资,助力培养AI学子。

图源:百度官网[5]

阿里云大学提出了“数智化人才”建设方案,同时发布人工智能学院升级计划,升级计划基于阿里云人工智能技术和产业实践以及人才培养经验,阿里云大学携手达摩院、机器学习PAI平台和基础设施平台团队,升级“阿里云人工智能学院”,为高校提供一站式人工智能人才培养解决方案。

腾讯创立AI LAB,实验室坚持与学界、企业界和行业共建“共享AI+未来”,已与40余所海内外知名院校开展学术合作,并通过一年一度的学术论坛、联合研究和访问学者等多种项目和形式,推动前沿研究应用及人才培养。

图源:腾讯官网[6]

华为云携手国内顶尖高校共同成立了人工智能人才培养专家指导委员会,并发布了“AI十百千”、“AI产学研”、“AI俱乐部”、“AI训练营”以及“AI人才汇”五大AI人才培养计划,以高校作为AI人才培养的重地,华为云将加快联合高校加速开发AI课程,为各高校提供云端和实验室资源。

京东一直强化引进AI人才,继前IBM人工智能基础研究院院长周伯文和前亚马逊首席科学家薄列峰加盟之后,美国伊利诺伊大学香槟分校助理教授彭健也加入京东,此次与斯坦福的合作也将加速京东在人工智能领域的人才布局。

为培养适应社会需求的高质量人工智能人才,校企合作成为一大趋势,将实践技能融入高校教学,结合企业先进经验和学术研发投入,实现全方位培养应用型、创新型人才。

结语

当前人工智能人才紧缺,实质上反映的是社会对于创新型人才的需求量快速增长。人工智能专业人才培养应紧跟行业发展方向,以国际化的视野,提升专业人才的创新思维,结合校企合作实践模式形成该行业的核心竞争力,凸显人工智能人才的行业价值。

参考文献

[1]http://www.cics-cert.org.cn/web_root/webpage/main_index.html

[2]http://www.cics-cert.org.cn/web_root/webpage/main_index.html

[3]http://www.cics-cert.org.cn/web_root/webpage/main_index.html

[4]http://www.cics-cert.org.cn/web_root/webpage/main_index.html

[5]https://ai.baidu.com/tech/paddle

[6]https://ai.tencent.com/ailab/zh/together/detial3/

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