人工智能 考研，人工智能考研考哪些科目
12月22日，在深圳举办的“第二十二届中国股权投资年度论坛”上，联想创投集团总裁、管理合伙人贺志强以《投资科技产业化》为主题，以量子计算、人工智能、新能源汽车、AR/VR等行业为例，分享了科技产业化的关键要素。
联想创投自2016年就开始关注以“物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能”五项技术为核心的智能互联网带来的产业变革机会，并沿着这条投资主线持续布局早期科技创业企业。
截至目前，联想创投已累计投资超过200家企业，包括宁德时代、蔚来、海光信息、思特威、珠海冠宇等10多家IPO企业，中科慧远、数码大方、云迹科技、迦智科技等40余家专精特新企业。
中国科技创新在过去20多年不断进步，已经从最早Copy to China：追赶国外的创意；到后来的移动互联网时代，进入Copy from China：模式创新；到现在国家已经进入到了依靠原始创新来引领科技进步的时代。过去六年，联想创投围绕着智能互联网进行投资。贺志强通过几个例子来阐述联想如何看待科技产业化。
科技产业化的必要条件：
量子计算准备好了吗？
联想一直都是中国计算机领域的先头兵，量子计算是不得不关注的方向，贺志强表示，从产业化的角度看，量子计算仍有非常多的挑战。
第一个技术路径：目前仍然没有确定的技术路径，比如量子计算目前有几种技术路线：超导、离子井、光学、量子拓扑等，各有优缺点。它不像在平板显示领域，当时很大的争论到底是LCD还是Plasma，最后产业确定LCD技术，整个产业化才开始大规模形成。
第二个人才储备：量子计算非常复杂，它是一个跨学科的领域，学习物理学的同时，还要懂计算。量子计算真正培养的人才与软件人才、芯片设计人才不是一个级别，如果没有足够的人才储备，产业化也是非常大的一个问题。
第三个产业链：如果真要实现通用量子计算平台，会牵扯到很多基础设施部件系统、应用服务等等，这些仍然处于非常早期的阶段。
第四个思维：量子计算无法用传统的逻辑、电路思维，如何才能新有的思维？
以上这四条就让联想创投在量子计算投资过程中，深刻认识到科技要产业化，与做纯粹paper是不一样的，有独特的条件。贺志强总结，量子计算的科技产业化必要条件：确定的技术路线、有足够的人才储备、产业链要同步发展、新的产业必须要用新的思维。
人工智能产业化：
探索进入“行业主赛道”或平台化独立发展
贺志强以人工智能技术的产业化为第二个例子。联想创投近几年投资了很多人工智能赋能各行各业的技术创新公司，经过认真研究发现几点：第一，一些核心技术要深度融入行业，才能产生巨大的效益，人工智能如何进入行业的主赛道，重新端到端解决行业问题，完整大幅度提升效率，最典型的是字节跳动和特斯拉。其次，人工智能这样的核心技术有没有平台的机会？我们认为一定有，比如NVDIA，但投资的认识会有非常大的不同；第三 ，技术自动驾驶的思考，我们认为自动驾驶是最综合、最复杂的一项IT技术，如何一步步阶段性推动商业化，最终真正实现大规模商业化，也要做客观分析。
所以从AI角度来讲，他的投资总结为，第一，对技术发展的成熟度要有客观的认识；第二，对每一个阶段商业的模型到底是什么样子，要有客观的分析；第三，数据智能赋能各行各业最主要的挑战就是，如果要重新在一个主赛道上，通过数据智能赋能大幅度提升赛道的竞争力，那就需要又懂行业，又懂AI的人才；第四，AI公司必须端到端为行业提出完整的解决方案。
新能源汽车产业化：
关键产业链环节，需要“共同进步”
贺志强指出，新能源汽车产业化，主要是两个环节，一是汽车制造，一是新能源相关的产业链比如三电。此外，还有一个重要的变量就是自动驾驶。但实际上，只要有成熟的汽车生产制造和新能源三电达到规模产业化所需要的标准，新能源汽车就可以实现产业化。
“我们当时看到，从动力电池到三电相关的电机、电控各块环节对新能源汽车制造来讲是共同进步的，而自动驾驶可以一步一步的来，也不影响新能源汽车产业化。”他表示，“所以从这个角度来讲，我们分析出来新能源汽车大规模产业化最主要的关键的要素：第一，产品可用；第二，成本可控；第三，质量达标；第四，规模化，成本降低。”
AR/VR产业化：
以十年为期、冷静看待理想与现实的距离
贺志强表示，基于判断现实世界和虚拟世界的融合一定会产生新的计算平台的机会，联想创投从2016年开始就一直在投AR/VR，但如果认真研究AR/VR设备的具体技术环节，它离真正的用户体验还有非常大的差距。
而与元宇宙相关的应用，比如数字人，联想创投也投了相关企业。如果数字人具备生动的表情和自然语言的理解的能力，其背后需要的算力是非常巨大的，更不用提构建数字人社会。这对于算力、算法的要求都非常巨大，包括能源的需求。贺志强认为，在整个长周期怎么投资，最重要就是对未来要有信念，寻找确定性的投资机会。
责编：岳亚楠
校对：祝甜婷
人工智能 考研(人工智能考研考哪些科目)