资产评估考研，资产评估考研考哪些科目
在云计算、移动互联网、智能终端、物联网等产业带动下，各行业的数据获取能力与数据积累呈现出爆发性增长。根据相关统计，全球所有数据中，90%是在过去两年内产生的，而电子商务、社交网络、传感器等行业还在源源不断地创造数据，保守估计未来几年中还将保持50%以上的增速。同时，全球大数据市场也呈现出高速增长的态势。数据量和数据市场的规模化增长以及数据使用场景的日益丰富为企业应用大数据提高自身生产力和竞争力带来了无限可能。
1、数据资产评估需求的产生
国外最早的大数据交易市场出现在2008年，从“数据市场”、“数据银行”到“数据公约”等称法都是对数据交易市场的描述，如美国的actual， Infochimps，日本的Data plaza，少数企业凭借敏锐的意识在平台开展了多种数据交易活动。在我国，数据交易市场起步于2010年，早期有中关村数海、浪潮卓数、数据堂等数据服务商，后期各地出现了数据交易所、交易中心等数据交易平台。这些都说明人们对数据资产价值意识正在觉醒，社会各界都在寻求数据资产价值变现。
自2014年来国内大数据交易市场迅猛发展，随之催生了大量的数据资产价值评估需求。当前我国对数据资产定价策略仍处于探索初期，大多采用拍卖定价、协商定价、反馈性定价等传统手段。数据资产作为企业的重要资产，企业需要最大化地实现数据资产的价值变现，或是通过交易变现获得直接收益。因此，界定数据资产价值，对数据资产价值进行量化分析均是当前数据资产价值评估研究的热点及难点。
2、数据资产价值分析的难点
（一）数据资产的价值随着数据不断的加工而改变
数据作为资源具有可再生特性，加工处理后的数据可以成为一种新的数据资源。但在数据加工过程中，将多个数据集进行集成再加工所得的价值会远大于对各个数据分别进行加工所得价值之和，加工过程中引入的各类算法与模型也可以极大的增加数据的价值。所以，随着数据的加工，数据资产的价值随之改变。
（二）数据资产的价值随着使用次数与人数而改变
数据作为资源具有的无限性，使得数据资源使用的次数可以无限，使用的人可以无限，这个特性使得数据资产的价值更是难以具体用数字来计量。同时，数据是不可消耗的，这意味着它的使用不会阻止其他额外的用途。在一个企业中，相同的数据资产可以被多个用户使用于不同用途，可见数据的价值难以准确衡量。
（三）数据资产的价值随着用户的不同存在差异
数据作为产品和服务能够在市场被用户使用和消费，满足不同用户的需求，具有不同的用途。例如，零售公司可以使用汇总的GPS数据来选择其下一个商店的位置，而市政府可以使用汇总的GPS数据来了解如何更好地规划道路，这将导致GPS数据的价值可以因客户不同而产生很大差异。因此，数据资产的价值会因用户的不同而存在差异。
（四）数据质量相同可能产生不同的价值
但由于用户对数据的需求是不一样的，即是相同质量的一份数据，有的使用者会视其是高价值数据，有的使用者会视其是低价值数据，数据的商业价值会由于衡量标准的不同而不同。比如，来自证券交易所的分时行情数据与实时报价数据，对于短线操作股民具有更高价值，但对欺诈检测的价值却不显著。
（五）数据资产权属分析比较复杂
所谓权属即是所有权的归属。由于数据资产属于无形资产，其权属属性与实物资产不同，需要关注的因素更多，更为复杂。
数据资产权属可以分为所有、使用两种，即所有权、使用权可以分离，被不同的权利主体同时所用，从这个角度，数据资产既可以是所有权数据资产，也可以是只拥使用权的数据资产。而两种权利的数据资产均可以成为交易、转让对象 ，也可以作为评估对象而进行估值。通常既要关注其所有权数据资产，也同样应关注使用权数据资产。
所有权数据资产是指特定权利主体对其占有、控制、使用的数据资产拥有所有权。
使用权数据资产是指特定利主体对其占有、控制、使用的数据资产只拥有 使用权。
在评估中针对所有权、使用权的差异，应该了解其权益的边际、不同的权利义务内容，以确定其对价值影响的因素等，进行合理估值。
随着国家立法推进，促使数据资产概念确立。明细产权，加快制定数据安全及隐私保护的相关法律法规。加快制定数据资产交易法律标准建设，完善市场交易机制，加快建立政府层面的数据资产管理职能部门。相信以上数据资产价值评估所遇到的问题都将会逐一解决。
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