人民大学考研，人民大学考研分数线2023
红网时刻新闻记者 陈珉颖 长沙报道
党的二十大报告指出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”在建设现代化产业体系中，加快建设网络强国和数字中国至关重要。
在2023年湖南省两会上，政府工作报告提出，大力发展数字经济，继续实施100个数字新基建标志性项目，打造数字湖南十大应用场景。
“数字”二字为何如此重要？数字湖南建设有哪些优势？数字经济将如何赋能实体经济？带着这些疑问，红网时刻新闻记者专访了中国人民大学区块链研究院执行院长杨东。
中国人民大学区块链研究院执行院长杨东。
红网时刻新闻：党的二十大报告中提到建设数字中国，加快发展数字经济。请您谈谈“数字”为什么那么重要？
杨东：数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体的新经济形态。
“数字”至少包括两层含义：一是数字技术，包括信息网络和信息技术。比如，大数据、人工智能、区块链、数字孪生等。这些技术的普适化应用，极大提高了生产力。
二是数据本身，党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配。作为一种与煤炭、石油等价的新型资源，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，对提高生产效率的乘数作用不断凸显，重要性不言而喻。
应当说，“数字”的重要性已经渗透于各领域，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
于国家而言，人类正迈向数字文明时代，数据成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。各国都高度重视数字经济发展，纷纷制定本国战略规划，采取各种举措打造竞争新优势。这对于我国来说，既是挑战也是机遇。
目前，我国数字经济规模居世界第二，并且还有丰富的数据资源价值潜力没有充分释放。将数字经济作为经济发展新引擎，有助于我国在全球数字经济竞争中实现“变道超车”。
红网时刻新闻：2023年湖南省政府工作报告提出大力发展数字经济。在数字湖南的建设中，您觉得湖南有哪些优势，可以从哪些方面发力？
杨东：湖南省各级政府和各行各业高度重视数字经济的发展，数字经济发展整体规模正逐步壮大，目前处于全国较为领先地位。
在政策规划上，湖南制定了《湖南省数字经济发展规划（2020-2025年）》，颁布实施了《湖南省网络安全和信息化条例》《湖南省社会信用条例》等。
在数字经济基础设施上，国家超级计算长沙中心、芙蓉云等大数据中心已投入使用。在产业结构上，湖南不断提升数字驱动力，支持企业“上云用数赋智”，积极引导和推进数字产业化和产业数字化，特别是长沙数字人民币改革试点走在全国前列。
湖南还成立了湖南大数据交易所，该交易所是继贵州、陕西、北京、上海之后的全国第五家、中部地区唯一的新型大数据交易所，应该说湖南的数据交易走到了全国前列。
在未来发展中，可以进一步丰富大数据中心的数商和应用场景，进一步加大数据要素开放内容，提高数据实时性，加强政府、交易所和数商间的联动，加大数商培育。同时，探索区块链、云计算、元宇宙等信息技术在金融领域的应用，推动数字金融优化发展。
我曾带团队赴娄底市，参与该市“区块链技术与应用示范区”项目建设，促进娄底市建成首个国家级区块链研究与应用试验区。娄底市政府于2018年11月利用区块链技术发放了全球首张不动产电子凭证，筑建了以区块链作为基础技术的智慧政务系统（四网互通），既保证先税后备案，同时实现各部门之间的政务数据共享，保证数据的安全性与完整性。湖南早已在先行先试的路上了。
红网时刻新闻：对“数据要素”这个概念，我们应该怎样理解？建议湖南在这方面怎么做？
杨东：目前，大量数据还集中在少数主体手中，数据要素分布不均、流通不畅、结构失衡等问题突出，需要加强数据要素市场化，来惠及更多市场主体，在整体上实现数据价值最大化。
其次，数据要素的价值释放在于数据聚合利用，市场化能够实现更为海量的数据流通、交易和聚合，在此基础上可形成更大的数据规模化分析和利用。
最后，现代社会信息需求越来越趋于多元化、综合化，数据要素的非市场化难以全面满足多元主体的各种数据需求。
当前国内数据要素交易主要有两种形态：一是数据交易所形态，在数据供需双方都明确对方数据的情况下，重点解决数据登记的部分功能；二是“数据元件”交易，重点解决交易对象的模块化。
目前，全国数据要素市场化缺乏“发动机”，没有进入政府财税体系。而前期的信息化建设大多为审批事务而建，系统间缺乏联系，数据质量较差，迫切需要建立以“数据出让金”为核心的“数据财政”模式。
真正有效的数据交易模式必须保障两点：一是数据内容是可以被探查的，能提供尽可能简洁的“被认知”功能；二是数据应用的投入和产出机制是有保障的，这是市场化的根本。
湖南已经有了很好的尝试。采用“政府引导、市场主导”方式进行建设，建设过程中充分利用现存多业务系统的数据建立模型，找到数据对实体经济产业的推动点，降低实体业务体系化的成本并且获得收益。充分说明政府可以通过对政务数据的深度应用建立新型“数据财政”。即通过将数据场景化应用对社会提供数据服务，通过数据服务助力实体经济，通过数据服务获取运营收益，既有利于实体经济发展，又促进了数字经济发展。
我个人认为这是探索“数据财政”的好尝试。
红网时刻新闻：数据要素市场化，您觉得现阶段面临的最大挑战是什么？
杨东：就目前而言，面临的挑战比较多，包括数据确权、数据登记、数据可信流通、数据定价、数据安全与隐私保护、数据的收益分配、数据要素市场的监管等。
最大挑战可能是数据的权益问题，也就是数据究竟归谁“所有”。因为这个问题不解决，数据主体不敢提供数据，数据企业不敢加工数据，数据使用主体不敢利用数据，更不用说培育和发展数据要素市场了。而数据的权益问题，是一个特别棘手的问题。一方面，数据不同于传统的生产要素，具有无形性、非消耗性、非排他性、泛在赋能性等特点，这使得我们不能简单适用一般性财产规则；另一方面，数据的主要价值在于赋能实体经济，这对数据的高效流通、充分利用提出了更高要求，需要基于发展的视角进行制度设计。
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